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Künstliche Intelligenz und Blockchain - eine symbiotische Beziehung: Ein Interview mit Animoca Brands


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Im Digitalzeitalter stehen immer mehr Technologien zur Verfügung, die potenziell ein äußerst nützliches Werkzeug sind und es Unternehmen ermöglichen, noch komplexere Produkte zu entwickeln. Unter diesen Technologien verdienen Künstliche Intelligenz und Blockchain besonders viel Aufmerksamkeit. Animoca Brands, ein Unternehmen, das sich auf mobile Entwicklung und Blockchain spezialisiert hat, hat beide Technologien in seinen Produkten integriert, um die Spielerfahrung zu verbessern. Wir haben ein Interview mit Terrence Tse, dem CEO und Co-Gründer von Animoca Brands, über die wirksame Symbiose zwischen KI und Blockchain geführt.

Tse beschrieb KI und Blockchain als zwei „aufstrebende Technologien“. Er erklärt, dass KI „viele vertikale Industrien revolutionieren“ wird und dass Blockchain gerade „ihren Weg zu einer Vielzahl von Anwendungen, Verträgen und Prozessen“ findet. Um das Glück aller Beteiligten zu steigern, stellte Tse fest, dass diese beiden Technologien und ihre Vorteile bestens miteinander kombiniert werden können.

Laut Tse ist die Verschmelzung von Blockchain und KI eine natürliche Erweiterung. Er führte aus, dass KI es Unternehmen ermöglicht, Machine-Learning bei Spielen und Anwendungen einzufügen, während Blockchain-Technologie als Grundlage für Token-Mechanismen und Anreize verwendet werden könnte. Animoca Brands habe solche Kombinationen erfolgreich bei seinen Produkten verwendet. In dem dezentralen Spiel F1 Delta Time und dem Jogger-Simulator LIT e beispielsweise, nutzt Animoca die ERC-721 Token-Basis, um die Hauptspielelemente auf Blockchain einzubinden.

Außerdem wies Tse auf ein weiteres Potenzial von KI und Blockchain in dem Bereich „Non-Fungible-Token“ hin, indem er sagte, dass der Einsatz dieser Technologien den Kauf und Verkauf digitaler Güter im Spielebereich vereinfachen und das Spielerlebnis neu gestalten kann.

Darüber hinaus betonte Tse die wichtigste Rolle, die Animoca Brands bei der Nutzung dieser Technologien spielt. Er erklärte, dass derzeit kein Unternehmen mehr funktionelle Blockchain-Spiele auf den Markt bringt als Animoca Brands. Insgesamt ist es offensichtlich, dass KI und Blockchain eine einzigartige Beziehung haben, und wenn beide miteinander kombiniert werden, eröffnen sie für Unternehmen und Entwickler eine neue, bessere Welt der möglichen Werkzeuge.

Künstliche Intelligenz und Blockchain stellen ein gewaltiges Potenzial für Unternehmen und Entwickler dar. Animoca Brands, ein Unternehmen spezialisiert in Blockchain- und mobiler Entwicklung, nutzt KI und Blockchain, um das Spielerlebnis durch Machine-Learning und Token-Mechanismen zu verbessern. CEO und Co-Gründer Terrence Tse betont, dass Kombinationen dieser zwei Technologien eine natürliche Erweiterung darstellen und eine Welt der möglichen Werkzeuge eröffnen können. Mit Spielen, wie F1 Delta Time, LIT e und mehr, die auf Blockchain basieren, hat Animoca Brands eine Führungsrolle bei der Umsetzung erfolgreicher Kombinationen von KI und Blockchain übernommen.

Quelle: https://cointelegraph.com/news/ai-blockchain-symbiotic-relationship-animoca-brands-interview
Blog-Eintrag:
#KünstlicheIntelligenz #Blockchain #Animoca
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7 Alternativen zu ChatGPT: Computerbasierte Kommunikation ist die Zukunft des Kundenservices

Chatbot

In modernen Unternehmen ist computerbasierte Kommunikation ein unverzichtbarer Bestandteil des Kundenservices. ChatGPT ist ein bekannter Chatbot, doch gibt es auch andere vielversprechende Alternativen wie IBM Watson, AskNicely oder Microsoft Power Virtual Agents. Diese Systeme bieten eine benutzerfreundliche Alternative zu E-Mail oder Telefon und helfen dabei, die Effizienz bestehender Prozesse und Abläufe zu verbessern.Artikel lesen
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Italienischer Senator bringt Parlament mit KI-generierten Rede in Aufregung

Giuseppe Lavorato, ein Mitglied der Mitte-rechts-Koalition im italienischen Senat, löste mit seiner KI-generierten Rede anlässlich einer Plenarsitzung Verwirrung aus. WACAI-Startup Sanford wurde zur Erstellung dieser Rede verwendet und Experten und Politiker äußerten sich teils entsetzt, teils begeistert über das Experiment. Für die Zukunft können sich weitere Einschränkungen daraus ergeben, z.B. bei politischen Reden.Artikel lesen
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Nvidia AI-Chip schlägt Rekordwerte aufgrund anziehender Entwicklung des AI-Bereiches

Nvidia

Nvidia ist ein Unternehmen, das einen Kursrekord für ihren AI-Chip A100 aufstellen konnte. Dieser Erfolg lässt sich auf verschiedene Faktoren zurückführen, darunter KI-Algorithmen und Automatisierungslösungen, die Einführung des AI-Supercomputers, Investitionen in AI, Robotik und Machine Learning sowie die anhaltend optimistischen Entwicklungen des Unternehmens und des AI-Sektors.Artikel lesen
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OpenAI warnt europäische Amtspersonen vor zu strenge Regulierung – Ein Bericht

OpenAI

OpenAI, ein KI Forschungslabor gesponsort von Tesla Gründer Elon Musk, hat europäischen Amtspersonen davor gewarnt, dass zu strenge Regulierung Blockchain-Technologien den technologischen Fortschritt einzudämmen droht. Das Labor fordert, ein regulatorisches Umfeld zu schaffen, das Innovationen ermöglicht, durch einen interdisziplinären Ansatz. Damit soll der unaufhaltsame Fortschritt der Blockchain-Revolution begünstigt werden.Artikel lesen
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Sam Altman sichert 115 Mio. US-Dollar für die Entwicklung einer dezentralisierten ID

Crypto

Sam Altman, Mitgründer des Unternehmens Open A.I. und ehemaliger Präsident von Y Combinator, konnte 115 Millionen US-Dollar für sein neues Unternehmen WorldCoin sammeln, das die Entwicklung eines dezentralisierten Ökosystems zur Identitätsprüfung und Zahlungsfunktion von KI-Unternehmen auf Blockchain-Basis unterstützen soll. Mit der intelligenten Wechselkursmöglichkeit ermöglicht WorldCoin große und kleine Transaktionen in verschiedenen digitalen Währungen. Dieser Investitionserfolg zeigt, dass der Wert des Unternehmens höher ist als sein derzeitiger Gesamtmarktwert.Artikel lesen
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US-Regierung befasst sich mit Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Arbeitnehmer

Surveillance

In einer äußerst wichtigen Anhörung vom US-Kongress wurden die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz und anderen Formen der Überwachungstechnologien auf die Arbeitnehmer hinterfragt. Der Generalbeamte (GAO), Dave Powner, schlug vor, dass die US-Regierung eine Umfrage bei Arbeitgebern durchführt, um den Einfluss der Technologien auf die Arbeitnehmer zu ergründen und eine umfassende Regulierung erarbeitet werden muss. Die Technologie müssen so eingesetzt werden, dass sie sicher und wirksam arbeiten und die Rechte der Arbeitnehmer wahren.Artikel lesen
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Amazon nutzt Künstliche Intelligenz, um Logistik- und Liefergeschwindigkeiten zu verbessern

Amazon setzt KI ein, um Logistikprozesse zu verbessern und Sendungsverfolgung zu optimieren. Durch den Einsatz mehrerer Techniken und die Kombination von KI ist es Amazon gelungen, sich einen Vorteil im modernen Logistikwettbewerb zu verschaffen und die Liefergeschwindigkeiten zu beschleunigen.Artikel lesen
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Spotify löscht angeblich Tausende von KI-generierten Songs

Einleitung:
In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz (KI) in der Musikindustrie an Bedeutung gewonnen, insbesondere bei der Generierung von Songs. Doch kürzlich sorgte Spotify für Schlagzeilen, als berichtet wurde, dass Tausende von KI-generierten Songs von der Plattform gelöscht wurden. In diesem Blogeintrag werfen wir einen Blick auf diesen Vorfall und diskutieren die möglichen Gründe hinter dieser Entscheidung.

Löschung von KI-generierten Songs auf Spotify:

Laut dem Bericht hat Spotify eine beträchtliche Anzahl von KI-generierten Songs entfernt, die zuvor auf der Plattform verfügbar waren. Diese Songs wurden von Algorithmen generiert und reichten von elektronischer Musik bis hin zu Pop- und Hip-Hop-Tracks. Die genauen Gründe für die Löschung der Songs sind derzeit nicht offiziell bestätigt.

Qualitätskontrolle und Copyright-Verletzungen:

Es wird vermutet, dass die Löschung der KI-generierten Songs auf Qualitätskontrollen und möglichen Copyright-Verletzungen basiert. Bei der Generierung von Musik durch KI-Modelle besteht das Risiko, dass bestimmte Teile oder Melodien urheberrechtlich geschützter Songs ähneln. Um möglichen rechtlichen Konflikten aus dem Weg zu gehen und sicherzustellen, dass die auf der Plattform verfügbare Musik qualitativ hochwertig ist, könnte Spotify daher solche KI-generierten Songs entfernt haben.

Bedeutung für die KI in der Musikindustrie:

Der Vorfall unterstreicht die Herausforderungen und Grenzen bei der Verwendung von KI in der Musikindustrie. Während KI-generierte Songs eine interessante Möglichkeit darstellen, um neue Musik zu entdecken und die Kreativität zu erweitern, sind auch Aspekte wie Urheberrechte, Originalität und Qualität von großer Bedeutung. Die Löschung der KI-generierten Songs auf Spotify könnte dazu führen, dass Plattformen und Künstler verstärkt auf eine sorgfältige Überprüfung und Kontrolle setzen, um eine reibungslose und legale Nutzung von KI in der Musik zu gewährleisten.
Fazit:
Die Löschung von Tausenden von KI-generierten Songs auf Spotify hat die Diskussion über den Einsatz von KI in der Musikindustrie neu entfacht. Während KI-generierte Musik weiterhin an Popularität gewinnt, stehen Aspekte wie Qualität, Originalität und Copyright im Fokus. Spotify's Entscheidung, diese Songs zu löschen, unterstreicht die Notwendigkeit einer sorgfältigen Qualitätskontrolle und Copyright-Überprüfung. Es wird spannend sein zu beobachten, wie sich der Einsatz von KI in der Musikindustrie in Zukunft weiterentwickelt.

Quelle: Artikel von Cointelegraph - "Spotify löscht angeblich Tausende von KI-generierten Songs"
(
https://cointelegraph.com/news/spotify-reportedly-deletes-thousands-of-ai-generated-songs)
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BitcoinSubsidium(XBTX) soll sich drastisch verändern

Pasted Graphic



In dem Blogeintrag wird die Änderung des Bitcoin Subsidium (XBTX) Quellcodes beschrieben, der zu einer verbesserten Funktionalität und Stabilität führen soll. Zusätzlich wurde angekündigt, dass ein Forschungsprojekt mit dem Titel "Development of the Hydrogen Smartchain as an AI management platform for decentralized hydrogen availability" in die XBTX-Blockchain integriert werden soll.
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Crypto.com released Amy

Der Artikel von Cointelegraph beschreibt die Einführung von Amy, einem AI-basierten Benutzerassistenten, der von der Krypto-Börse Crypto.com entwickelt wurde. Amy ist eine Erweiterung der bereits bestehenden Chat-Funktion auf der Plattform und soll den Benutzern eine schnellere und effizientere Unterstützung bei Fragen oder Problemen bieten. Die KI-Technologie ermöglicht es Amy, kontextbezogene Antworten auf die Fragen der Benutzer zu geben und sich bei Bedarf an menschliche Supportmitarbeiter zu wenden. Der Artikel beschreibt auch die Vorteile, die eine solche Technologie für Krypto-Börsen bieten kann, einschließlich einer verbesserten Benutzererfahrung und einer höheren Effizienz im Kundensupport.Artikel lesen
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Spoiler zu XBTX - Umbenennung

BitcoinSubsidium (XBTX) plant eine drastische Veränderung durch Änderungen im Quellcode, um das Mining-Protokoll zu verbessern und das Netzwerk weiter zu optimieren. Die Änderungen sollen zu höherer Effizienz und Sicherheit des Netzwerks führen. Das Projekt strebt nach mehr Stabilität und Effizienz, um das Netzwerk auf eine neue Stufe zu heben. Die Community wünschte dem Entwickler Pascal Papara, der mit medizinischen Problemen zu kämpfen hat, eine schnelle Genesung. Es bleibt abzuwarten, wie die Änderungen aufgenommen werden und wie sie sich auf die Zukunft von BitcoinSubsidium auswirken werden. Ebenso soll das Projekt zukünftig unter dem Namen CURA bekannt sein. Artikel lesen
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Wie künstliche Intelligenz die Finanzdienstleistungsbranche revolutioniert

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Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Finanzdienstleistungsbranche auf vielfältige Weise. In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, wie diese Technologie die Art und Weise verändert, wie Finanzdienstleistungen erbracht werden.
  1. Risikomanagement
  2. KI-basierte Risikomanagement-Tools sind in der Lage, potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen und präventive Maßnahmen zu ergreifen. Dies führt zu einer höheren Effizienz und Genauigkeit bei der Risikoanalyse und -bewertung.
  3. Betrugserkennung
  4. KI-Systeme können bei der Erkennung von Betrug in Echtzeit helfen. Durch die Analyse von Daten können diese Systeme Abweichungen von normalen Transaktionsmustern identifizieren und verdächtige Aktivitäten melden.
  5. Kreditvergabe
  6. KI-basierte Kreditvergabe-Tools nutzen Big Data-Analysen, um Kreditwürdigkeiten von Kunden besser einzuschätzen und Entscheidungen automatisiert zu treffen. Dies führt zu schnelleren Entscheidungen und einem geringeren Ausfallrisiko.
  7. Personalisierte Angebote
  8. KI ermöglicht eine personalisierte Kundenansprache durch die Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen. Durch personalisierte Angebote und Marketingbotschaften können Finanzdienstleister ihre Kundenbindung und -zufriedenheit steigern.
  9. Automatisierung von Prozessen
  10. KI-Systeme können viele Prozesse im Finanzwesen automatisieren, wie zum Beispiel die Verarbeitung von Rechnungen und Transaktionen. Dies spart Zeit und reduziert Fehlerquellen.
Insgesamt revolutioniert Künstliche Intelligenz die Finanzdienstleistungsbranche in vielerlei Hinsicht und bietet zahlreiche Vorteile wie Effizienzsteigerung, Risikominderung und personalisierte Dienstleistungen. Finanzdienstleister, die KI-basierte Technologien nutzen, können ihre Prozesse optimieren und Wettbewerbsvorteile erlangen.
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Trends im Bereich Deeplearning und KI

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Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning haben in den letzten Jahren exponentiell an Bedeutung gewonnen. Immer mehr Unternehmen setzen diese Technologien ein, um ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Doch welche Trends gibt es derzeit in diesem Bereich? In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen fünf aufstrebende Trends im Bereich Deep Learning und Künstliche Intelligenz vor.

  1. Federated Learning
  2. Federated Learning ermöglicht es, ein Modell auf dezentralisierten Geräten zu trainieren, ohne die Daten an einen zentralen Server zu übertragen. Diese Technologie bietet eine höhere Datenschutzsicherheit, da die Daten auf den Geräten der Benutzer verbleiben und nicht zentral gesammelt werden müssen.
  3. Unüberwachtes Lernen
  4. Beim unüberwachten Lernen werden Algorithmen verwendet, um Muster in den Daten zu erkennen, ohne dass diese zuvor kategorisiert wurden. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die zuvor als unstrukturiert oder unzugänglich galten.
  5. Generative Modelle
  6. Generative Modelle werden verwendet, um Daten zu erzeugen, die den realen Daten ähnlich sind. Diese Technologie ist besonders nützlich, um Datenlücken zu füllen und neue Datensätze zu generieren.
  7. Neuronale Architektur-Suche
  8. Neuronale Architektur-Suche ist eine Technologie, die genetische Algorithmen verwendet, um die optimale Struktur von neuronalen Netzwerken zu finden. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, die Leistung ihrer Modelle zu verbessern, indem sie die beste Architektur identifizieren.
  9. Explainable AI (XAI)
  10. XAI ist eine Technologie, die es ermöglicht, die Entscheidungen von KI-Modellen zu erklären. Dadurch wird das Vertrauen in KI-Systeme gestärkt und es wird leichter nachvollziehbar, warum ein bestimmtes Ergebnis erzielt wurde.
Die Zukunft von Deep Learning und Künstlicher Intelligenz ist vielversprechend. Mit diesen aufstrebenden Trends wird es Unternehmen möglich sein, ihre Geschäftsprozesse noch effektiver zu gestalten und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die zuvor als unzugänglich galten.
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